这张照片的曝光保护了重要的亮点，然后消除了阴影，利用了相机捕捉到的动态范围比通常情况下要大得多的事实包含在其jpeg中。但是一个数字就能获得这种能力吗?

动态范围数字被广泛引用，有时被当作图像质量的衡量标准来讨论。实际上动态范围是的一个方面图像质量，但并不能反映出整个画面。我们将看看什么是动态范围，以及为什么用一个数字来理解相机性能并不是一个特别好的方法。

图像质量作为一个整体包括一系列属性，如颜色和分辨率(因此考虑白平衡和清晰度)。但是，即使你只是考虑相机或传感器对不同亮度水平的色调响应，动态范围数字仍然可能比你预期的要少。

什么是动态范围?

简单地说，动态范围是你的相机可以捕捉到的主体亮度范围，从最亮的(信息“剪辑”的地方)到最暗的可用色调。它可以很好地指示出相机生成的Raw文件有多灵活。但它并没有告诉你更多的信息。

简单来说，动态范围就是你的相机可以捕捉到的主体亮度范围，从最亮到最暗的可用色调。

动态范围的差异通常存在于图像的阴影中。数字传感器在高光中有一个硬截止:任何额外的信号都被记录为最大的原始值。超出这个范围的任何东西都是不可恢复的，所以在明亮的一端，额外DR的空间有限。

如果一个新的传感器设计对光线有更大的容忍度，它的基本ISO被评为较低，以鼓励使用更多的光线:它仍然捕捉大致相同的高光。因此，在阴影中发现了额外的动态范围，并且传感器之间的差异变得明显。

噪音让事情变得混乱

同时，在亮点部分

在实践中，顶部的动态范围也有一点摆动空间，因为传感器的红、绿、蓝通道不会在相同的亮度水平下全部剪切。但是，一旦一个通道被剪切，重建颜色精确的高光的希望就很小了。

你的相机通常会尽其所能利用尽可能多的高亮信息(留下未使用的头部空间意味着相机可以承受更多的曝光，这意味着图像其余部分的每个色调都比它需要的更嘈杂)。Raw文件中可恢复的高光数量通常归结为一个运气问题，即被剪切的通道是否对您试图恢复的场景部分的颜色至关重要，以及您选择的Raw转换器在尝试重建丢失的数据时可以做出多么复杂的猜测。

请注意，我们上面的定义将下限设置为最暗的“可用”色调。这是一种主观判断。DR有一个技术定义，通常被称为“工程DR”，即使用噪声水平等于场景信号强度的点(信噪比为1)。从视觉上看，这比大多数人能接受的噪音要大得多。另外，光子到照片公司(photon -to- photos)的比尔•克拉夫(Bill Claff)提出了他自己的临界值，他称之为“照相DR”，但这仍然不一定是你个人认为有用的临界值。

除了你的相机有多少可用的动态范围之外，你的工作流程也会对答案产生影响。由于DR的下限是基于噪声的，因此它也受到缩放图像和降噪的影响。所以，如果你的工作流程经常包括缩小你的图像观看，或应用一些复杂的降噪，这也会改变多少可用的动态范围，你发现你的相机有，这可能不涉及任何数字你看到引用。

什么动态范围?不是

但是，即使你应该在哪里评估DR的下限有这么多的模糊性，还有一个更大的担忧。DR值描述的是捕捉到的最亮的音调和可用的最暗的音调之间的距离，但它们不能告诉你这两点之间任何音调的质量。即使你已经确定了较低的截光距离，两台可以提供12圈DR的相机在第11、10、9圈的表现也不一定相同……等等......

通过DR数来判断一台相机有点像蒙着眼睛抓着动物的尾巴。你可以根据它离地面有多远以及它的感觉来猜测一些事情，但最终你不能完全确定这条尾巴是连着大象还是驴子的。

在本文的第二部分中，我们将着眼于影响动态范围的因素，这主要意味着关注混乱的底部。我们将了解噪声是什么，包括为什么图像中测量的噪声值会出现在图像中您认为最干净的部分。