这听起来是不是很熟悉?在精心构图和捕捉一个场景之后，你稍后打开图像，你的眼睛立即被吸引到……地上丢弃的包装纸，或者一个穿过场景的游客。或者出现在每个。单身。照片。

在过去的日子里，你会拿起克隆邮票工具，用你点击鼠标的手指采样附近的像素来隐藏讨厌的物体。现在，我们有很多方法来消除干扰:治疗工具，内容感知填充，以及为我们做这一切的应用程序。你肯定见过这样的例子:在屏幕上快速滑动，就可以干净地删除照片轰炸机或前任。

但这些方法真的有效吗?这取决于您想要删除的内容，所以让我们从小的开始，并建立更多恼人的入侵，看看哪些工具在这些情况下有效。

治疗刷

最常见的问题通常也是最容易消除的是相机传感器或镜头上的灰尘造成的污迹或鬼影区域。它们经常出现在晴朗的天空中，甚至可能不会被注意到，直到你循环浏览多张图像并在每张图像中发现相同的黑点。几乎每个图像编辑器都有一些变化的愈合刷或斑点愈合工具。你点击或者在这个点上画画，软件就会复制附近的像素来代替它，给这个区域加上羽毛，这样它就和周围的像素融合在一起了。以下是它在Lightroom Classic中的工作原理:

Lightroom Classic包含一个可视化斑点功能，可以帮助您使用高对比度的图像视图识别区域，例如左上角的污迹。
在Lightroom Classic中，天空中模糊的鸟会分散注意力。
修复工具通过从附近区域复制像素来移除小鸟。

当斑点不是太大，周围区域相当均匀时，这个基本的治愈工具工作得很好。在更复杂的情况下，由于它是从图像的其他地方复制和粘贴像素，因此总是存在这样的危险，即可识别的特征以某种方式被复制，从而使修复变得明显。使用这种技术，大面积或明显图案的对象不太成功。

Content-Aware填补

Adobe预览时内容感知填充在Photoshop CS5，这是魔法。在一个区域上点击或滑动就可以移除冒犯对象，并以比其他克隆或治疗工具更聪明的方式填补空白。

现在，在大多数编辑软件中都可以找到类似的技术。技术是类似的:你点击或拖动要删除的项目，工具会智能地决定如何填充该区域。在这种情况下，它不是直接从附近提取像素块，而是根据该部分和图像中其他地方的颜色和色调构建替换。

Lightroom Classic 12.3在其Heal工具中引入了新的内容感知删除模式，该模式通常比Heal工具在修复区域方面做得更好。在ON1 Photo RAW中，这个工具被称为完美橡皮擦。Photoshop在其修复工具的工具栏中包含了一个内容感知选项。Luminar Neo提供了一个Erase工具。有人称之为“魔法橡皮擦”。你也可以在独立的应用程序中找到相同的功能，比如TouchRetouch。你懂的。

挑战在于，该工具仍然从图像中采样像素来创建其背景，因为它没有任何其他参考。所以，再一次，大面积的擦除是比较困难的，当填充区域有图案时，它可能会出错。

对于Lightroom Classic中的Content-Aware Remove工具来说，移除这些旧楼梯前的人是一项具有挑战性的任务。
马上，可以清楚地看到，Content-Aware Remove甚至没有对齐步骤，在图像上留下了明显的瑕疵。
Photoshop的内容感知技术做得更好，但仍然包括像楼梯中间的一大块地面这样的人工制品。

AI-Assisted维修

现在，人工智能突然出现，使内容感知填充的魔力看起来像一个古老的客厅把戏。基于机器学习(ML)技术的工具有可能擦除更大的区域，并不仅根据周围图像，而且根据他们对数千个类似场景的了解来填补空白。它们还用于识别要移除的对象，加快修复过程。

例如，谷歌Pixel 6和Pixel 7手机上的Magic Eraser功能基本上名不虚传。当你在谷歌照片应用程序中激活这个工具时，它会扫描图像，找出你可能想要删除的对象，比如背景中的人，并突出显示它们。你也可以手动拖动东西，但我发现它在识别可能性方面做得很好。(谷歌最近在其他设备上的谷歌照片(Google Photos)应用中为Google One的用户提供了这项功能。)

谷歌Pixel 6上的照片应用程序将游客识别为可能被删除的对象。
点击“全部删除”，大部分都被删除了。

回到Photoshop, Adobe最近发布了一个公开测试版，其中包括一个新的删除工具，它比修复工具更进一步。是的，它从图像的其余部分采样像素，但它在替换缺失区域方面也更聪明。借助Adobe Sensei(基于云的人工智能)技术，它可以检测背景对象中的图案和线条，并更频繁地正确渲染它们(像往常一样，需要注意的是，这取决于背景是什么)。

ps 24.5公测版中的移除工具在移除人群时保持了楼梯的完整。

同样的,Inpixio能够猜测哪些科目你可能想要删除和删除他们与一个单一的点击或几次滑动。

Inpixio的AI移除发现了受试者……
…然后很利落地移走了它们。

“几下滑动”是这一切的关键。虽然人工智能辅助工具总体上做得很好，但你仍然会发现自己在清理区域。

Generative-AI协助

上述工具的主要限制是可用像素的有限供应。当我们看到一个场景时，我们知道一个人或物体背后是什么，但软件却不知道。你可能有其他的照片，其中的区域是清晰的，并且有合成或混合图像的方法来做到这一点。

如果软件可以发明全新的像素，而不是从其他领域提取像素呢?这是将生成人工智能技术融入编辑过程的承诺。在谷歌最近的I/O大会上，该公司预览了一款ai增强的Magic Eraser功能这将在场景中移动元素后重建区域。除了“今年晚些时候”外，没有公布发布日期，但你可以打赌，随着时间的推移，我们会看到其他公司发布这样的消息。

对于当前的例子，DALL-E 2具有“inpainting”功能，可以替换您上传的图像的区域。这是一个有点复杂的过程:在图像编辑器中，你要屏蔽掉你想要删除的物品或人物，保存一个1024 * 1024像素的副本，上传到dall - e2，然后描述你想要的完整图像。然后你生成选项，下载最好的一个，并在Photoshop或其他基于图层的编辑器中与原始版本混合(可能会放大低分辨率生成的版本，并将其与高分辨率的原始版本合成)。(要查看这个过程的实际操作，请观看这个PIXimperfect视频.）

在这张图片中，两个人占据了画面的大部分，我们想要去掉左边的人。
我们先把他掩盖起来，然后把那个版本上传到dall - e2，然后让它生成一个令人信服的替代区域。
我们用文字描述场景，用DALL-E填充区域。

毫无疑问，随着这些公司在未来几个月整合这项技术，上述大多数照片编辑应用程序(如果不是全部的话)都将具备这项功能。

保洁人员打扫

尽管在从照片中删除更大或更困难的物体方面技术进步迅速，但我们仍然经常发现自己手动修改结果。所以，当你需要再次使用克隆邮票工具来清理留下的东西以出售错觉时，不要感到惊讶。